协会聚焦 | 数据孤岛是什么意思?我们在跟谁谈数据孤岛?_企业_建设

数据已成为数字经济的重要生产要素，这意味着，整合更多数据、拥有更强的数据分析和处理能力，以数据资产化、数据服务化、数据知识化驱动业务，将是组织获得核心竞争力的关键。

然而，在构建数据驱动型组织的道路上，数据孤岛已成为释放数据价值的关键障碍，主要表现在数据整合与治理、组织运营、数字创新等各个层面。

现阶段，我们有大量的既有信息系统，需要进行数据整合、系统整合、业务整合。在进行大量既有信息系统整合的过程中，需要把握住恰当的时机，运用正确的技术手段，采用合理的整合方案，才能有效地解决前期遗留的数据孤岛问题。

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“数据孤岛”是什么？

企业发展到一定阶段，必然会跟随时代发展进行信息化建设。而信息化建设的不平衡，催生了“数据孤岛”现象的产生。

企业内部通常存在多个事业部，每个事业部都有各自的数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义，形成不同的子系统。而子系统之间并未建立有效的数据交换服务，各业务系统数据描述标准不一，造成严重的数据不一致。各个子系统内所存储占有的数据，就像一个个孤岛，难以和企业内部的其他数据进行连接互动。

这样的情况就被称为“数据孤岛”现象。简单来说，就是企业内部的数据间缺乏关联性，彼此无法兼容。

组织中一切活动都会产生数据，但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿。

数据孤岛作为数字化转型的负面产物，已成为一种普遍现象，Forrester调研发现，82%的企业都受到数据孤岛的阻碍。

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“数据孤岛”产生的原因

纵观软件行业发展历程，从单机工具软件阶段发展到云计算时代，如果说数据孤岛是单机工具软件的必然诟病，那么为什么到云计算时代依然还会存在数据孤岛呢？核心问题是不管哪个阶段，各个系统的设计关注面还是聚焦在系统自身的业务领域，很少考虑业务系统之间的数据交互和数据共享。所以导致一个很普遍的现象，有些地方政府甚至已经花费大量人力、物力、财力建设了大数据中心、城市大脑等平台或系统，依然还存在“数据孤岛”。究其原因其实是多方面的，主要包括：技术水平、 认知水平、管理手段、社会体制等。

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“数据孤岛”的危害

企业内不同部门数据的“各自为政”，大大制约着企业管理和业务的顺畅开展：

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数据重复

由于数据流通不畅，企业各部门在收集数据时会产生重复行为，造成了数据的重复、冗余、无效等情况，降低了数据的质量和准确度。

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错误决策

数据的不准确、不及时，往往导致企业决策错误或决策迟缓，从而影响企业的口碑和在市场中的竞争地位。

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协作不良

企业内部数据孤岛现象的显著，会在很大程度上使得企业各个部门、团队之间，因难以获取工作需要的数据，而关系紧张、协作不良。

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效率低下

由于不同部门对数据的理解和定义不同，企业内部的沟通成本上升。同时，各部门对数据的重复管理，造成了时间和金钱的浪费、工作效率的低下。

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客户体验差

企业内各部门拥有的数据不一，容易造成客户端到端的体验混杂，总体评价低。

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我们在跟谁谈数据孤岛？

国家推动大数据的建设，最主要就是为了解决数据孤岛的问题。

对于政府而言，数据孤岛已经成为制约简政放权、放管结合、优化服务改革的重要因素。而大数据建设可以用来改变、打通原先孤立的数据孤岛，建立完整、统一、无缝隙的高效公共服务体系。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，数据智慧驱动运营，其基础在于数据的共享，尤其是底层数据的共享，在数据孤岛情况下，能够带来极大效用的数据分析和数据驱动运营均无从谈起。

对于企业而言，企业的大数据建设，可以通过中台建设在传统业务数据使用模式中，APP、官网、小程序、营销、财税和供应链的数据都是分割开来的，互不相通;而建设数据中台后，可以将前台业务模块与后台的基础服务和基础设施连接起来，收集起来的数据就能互通，达到消除数据孤岛的目的。

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企业如何走出数据孤岛？

关于事物各个部分之间的关系对整体发展的影响，哲学上也曾给出过确定的解答：“当事物的各部分以有序、合理、优化的结构形成整体时，整体的功能将大于各部分功能之和；当各部分以无序、欠佳的结构形成整体时，各部分原有的性能得不到发挥，力量削弱、甚至相互抵消，使整体功能小于各部分之和。”

因此，从长久发展来看，企业应该彻底解决数据孤岛现象，让各部门的信息数据以合理有序的方式相互连通影响，从而推动企业的发展进步。

为了解决数据孤岛的问题，企业进行了很多尝试。很多企业开始有意识地通过调整数据交换架构来改善数据质量，以打破“数据孤岛”、实现业务系统间数据的顺畅流动。

然而，实践表明，企业网状的数据交换架构和以主数据治理（管理）平台为中心的数据交换架构都无法彻底地解决数据孤岛问题。企业需要既能解决数据的交互流动，又能控制数据质量，并且是控制全部静态数据（主数据+业务场景数据等）的质量的解决方案。

协会总结

数据孤岛是企业中与企业的其他部分隔离且无法访问的数据集合，走出数据孤岛可以帮助企业在正确的时间获取正确的数据以便辅助企业做出正确的决策，解决企业数据的不一致问题，提升沟通效率，并帮助企业降低重复数据的存储问题来节约成本。

如何走出数据孤岛？不同的时期，不同的场景可能需要不同的解决方案，您可以选择基于痛点需求的数据集成融合方案，也可以选择大而全的数据中台方案，具体怎么选，需要结合企业的需求，没有最好的只有更合适的。